Reino Unido gastará 130 millones de dólares en chips de IA en medio de la lucha por comprar potencia informática

Los chips se utilizarán para configurar un recurso de IA, ya que un informe reciente afirma que el 20% de las empresas no pueden obtener suficiente potencia informática para la IA.

El primer ministro británico, Rishi Sunak, gastará 100 millones de libras (130 millones de dólares) para comprar miles de chips de computadora para impulsar la inteligencia artificial en medio de una escasez global y una carrera por la potencia informática.

The Telegraph informó el 20 de agosto que el Reino Unido pretende construir un "recurso de investigación de IA" para mediados de 2024 como parte del plan de Sunak para convertir al país en un centro tecnológico de IA.

Según se informa, el gobierno está obteniendo chips de los fabricantes NVIDIA, Intel y AMD, y se entiende que el organismo de financiación científica UK Research and Innovation, que lidera el esfuerzo, se encuentra en las últimas etapas del pedido de 5.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA.

Sin embargo, si bien se han asignado 130 millones de dólares al proyecto, los fondos se consideran insuficientes para igualar la ambición del centro de IA de Sunak, lo que significa que los funcionarios del gobierno podrían presionar para obtener más fondos en una próxima cumbre de seguridad de IA en noviembre.

Esto sigue a un informe reciente de que muchas empresas están luchando por implementar IA debido a los recursos disponibles y los obstáculos técnicos.

En marzo, una revisión independiente de las capacidades informáticas de IA del país dijo que la inversión en el espacio está "muy por detrás" de sus homólogos internacionales en Estados Unidos y la Unión Europea.

En ese momento, había menos de 1.000 chips NVIDIA disponibles para que los investigadores entrenaran modelos de IA; un panel recomendó que el Reino Unido pusiera a disposición al menos 3.000 chips de alta calidad para satisfacer las necesidades inmediatas.

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El 16 de agosto, el informe de tendencias globales de IA de S&P Global encontró que muchas empresas informaron que no están listas para respaldar la IA debido a que no tienen suficiente potencia informática, además de desafíos en la gestión de datos y preocupaciones de seguridad.

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Si bien aún es temprano para la IA, el analista senior de investigación de S&P, Nick Patience, dijo que un factor decisivo sobre quién liderará en el espacio será decidido por quién puede soportar las cargas de trabajo de IA.

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